Tên luận án: Nghiên cứu thuật toán điều khiển thích nghi luồng tham chiếu để nâng cao tốc độ cho các hệ xử lý song song chuyên dụng

Chuyên ngành: Kỹ thuật Điều khiển và Tự động hóa   

Mã số: 62 52 02 16

Họ tên NCS: Chu Đức Toàn

Khóa đào tạo: 2008-2012

Người hướng dẫn khoa học:

   1. PGS.TS. Đỗ Xuân Tiến

   2. PGS.TS. Nguyễn Hữu Công

Đơn vị đào tạo: Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp

Cơ sở đào tạo: Đại học Thái Nguyên

NHỮNG KẾT QUẢ MỚI CỦA LUẬN ÁN

1. Xây dựng được mô hình toán học tham chiếu tới không gian nhớ dùng chung cho hệ xử lý song song đa CPU chuyên dụng.

2. Xây dựng được hệ thống điều khiển thích nghi theo tham số kích thước hàng đợi m. Tập hợp các kết quả thu được của luận án được sử dụng như một công cụ hỗ trợ cho việc thiết kế tổng hợp các hệ xử lý song song đa CPU chuyên dụng, đáp ứng yêu cầu thực tiễn.

CÁC ỨNG DỤNG, KHẢ NĂNG ỨNG TRONG THỰC TIỄN VÀ NHỮNG VẤN ĐỀ CÒN BỎ NGỎ CẦN TIẾP TỤC NGHIÊN CỨU

*Khả năng ứng dụng:

Nội dung luận án đã có những đóng góp mới về điều khiển thích nghi luồng tham chiếu trong hệ xử lý song song đa CPU chuyên dụng, mở ra khả năng ứng dụng trong các hệ thống đòi hỏi phải xử lý tính toán song song như: tổng đài điện tử, mạng internet, các hệ thống bám sát đa mục tiêu di động, hệ thống giám sát phương tiện bay…

* Vấn đề còn bỏ ngỏ:

Hướng nghiên cứu tiếp là tích hợp thêm một số tham số khác vào cơ chế điều khiển thích nghi như: chu kỳ làm việc của bộ nhớ T_c, số lượng băng nhớ b của KGNDC…

INFORMATION OF DOCTORAL DISSERTATION

Research title: Study adaptive control algorithms with reference flows to improve the speed of specialized parallel processing systems.

Speciality: Automation & Control Engineering

Code:  62.52.02.16

Ph.D candidate: Chu Duc Toan

Training course: 2008-2012

Scientific supervisors:

1. Assoc.Prof. Do Xuan Tien, PhD .

2. Assoc.Prof. Nguyen Huu Cong, PhD.

Training institution: College of Technology - Thai Nguyen University

THE NEW SCIENTIFIC FINDINGS

1. Research on specialized multi-CPU parallel processing system to build mathematical models of reference to the shared memory space. This mathematical model allows us to identify the access performance of specialized CPU shared memory parallel processing systems as a function of memory cycle and show the queue size m and the other related parameters.

2.  Build the adaptive control system according to queue size parameter m. Gather the results obtained of the thesis used as a support tool for integrated design system for parallel processing of multi CPU specialized to meet practical requirements.

PRACTICAL APPLICATIONS AND THE NEEDS FOR FURTHER STUDIES

 * Practical application:

The contents of the dissertation have new contributions on adaptive controlling to reference in specialized parallel processing systems, contributed to improve the speed for the system in order to reduce the probability conflicts when having access to shared resources. Since then, applications will be opened in the system of processing massive data computation with high speed, such as unmanned devices, devices receiving closely the multi moving target, etc.

* Needs for further studies:

Further research is to integrate some other parameters into adaptive control mechanisms such as duty cycle of T_c  memory, the number of memory bandwidth b of shared memory space, etc..